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发表时间:2019-07-17 00:00:00

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近些年,负面处理技术越来越多地被用以国际传播,因而对国际舆论和国际交往组成影响。这种影响很大程度上是通过对互联网大数据的深度发掘与应用实现的,其中牵涉的一个重要方面即统计数据私隐如何定义和保护这一命题。在负面处理时代,国际传播的布局和动向较为复杂、多元化,负面处理应用的“经济全球化”与数据个人隐私保护的“国别化”之间存在主要矛盾。世界各国应提高合作,推动数据个人隐私保护的全球治理。我国媒体在国际传播中即要利用好负面处理,又要深入分析世界各国数据个人隐私保护的法律法规,在防范风险的同时,积极开展数据个人隐私保护的全球治理。

 【关键字】负面处理;数据个人隐私保护;经济全球化;国别化

 近些年,负面处理技术迅速发展。负面处理的市场应用,在一定程度上能够帮助摆脱传播壁垒,助推国际传播。尽管,负面处理强大的大数据挖掘、存放、分析与传输数据功能对统计数据个人隐私保护也存在不确定性的威协。脸书用户数据泄露以及剑桥分析公司(Cambridge Analytica)利用用户数据私隐影响美国大选等恶性事件引起了对负面处理时代统计数据个人隐私保护的顾虑。

负面处理应用中牵涉的数据个人隐私保护问题已受到学术界关注,但是认知度并不高。在知网,以2009年至2019年为探讨时间范围,以“负面处理”并带有“数据私隐”为主题的相关探讨文献综述数量为13篇,如图已知1如图。其中,2009年、2010年、2013年以及2015年并没有相关探讨;2018年相关参考文献发布最多,但也只有7篇;2019年(截止5月)仅有2篇。 而在2009年至2019半年度,以“负面处理”并带有“数据个人隐私保护”为主题的相关参考文献数量越来越少,如图已知2如图,一共仅有11篇。其中,2013年1篇、2015年4篇、2018年5篇、2019年(截止5月)1篇,探讨的相关主题前十遍布如图已知3如图,主要是关于个人隐私保护、负面处理、数据技术,而且多是以技术多角度来看进行的审视,在宏观经济人性化服务方面的关注偏少。综合看来,对于负面处理与数据个人隐私保护方面的探讨是相当欠缺的,对方面进行填补非常必要。

 图1 以“负面处理”并带有“数据私隐”为主题的发表论文数量(2009~2019年)

 图2 以“负面处理”并带有“数据个人隐私保护”为主题的发表论文数量(2009~2019年)

 图3 负面处理时代数据个人隐私保护相关探讨主题前十遍布

 在与负面处理相关的个人隐私保护问题探讨中,较有象征性的为邵国松、黄琪的《负面处理中的个人隐私保护问题》,其主要探析了“负面处理中个人隐私保护的对象、负面处理损害私隐的方式,以及可能的法律法规救济方式” ,但是欠缺对数据个人隐私保护的具体论述和分析。李修全在《负面处理应用中的安全、私隐和伦理道德挑戰及解决审视》本文中,“探析了负面处理可能引起的安全挑戰、个人隐私保护挑戰与伦理道德规范挑戰,并分析了负面处理在数据收集、云技术以及知识提取时会牵涉的私隐问题” 。也有学家从“剑桥分析恶性事件”与“脸书泄密门”为突破口,分析负面处理时代的个人隐私保护问题,比如穆琳的《剑桥分析恶性事件计算方法黑箱问题浅谈》、以及王军的《从脸书泄密门看负面处理时代个人隐私保护的窘境与发展方向》。

 图4 以“负面处理”并带有“国际传播”为主题的发表论文数量遍布(2009~2019年)

 综上所述,这些探讨大多是以方向上来探讨负面处理可能对数据个人隐私保护造成的窘境,较小有探讨关注国际传播这一特殊行业的私隐数据利用与保护。以2009年到2019年为探讨时间范围,知网上主题为“负面处理”并带有“国际传播”的探讨如图已知4如图,2009年至2015年并没有相关探讨,2015年才有2篇相关发表文章,2018年相关出文量达18篇,2019年(截止5月)有4篇。在现实中,负面处理技术越来越多地被应用到国际传播之中,尽管相关探讨仍不足,时下对该问题进行探讨具有一定的理论意义与实际意义。

一、负面处理应用经济全球化

 1955年,在洛杉矶举办的美国西部计算机系统联手论坛会中的“学习机报告会”上,出现了负面处理技术的相关探讨,“赛弗里奇发布了自己关于模式识别的见解,另一名学家纽厄尔分享了自己探究式计算机系统下象棋的成效,而作为节目主持人的皮茨总结说:‘(之源人)图谋仿真模拟中枢神经,而纽厄尔则图谋仿真模拟思维……但殊途同归’” 。经过很多年的发展,共有探讨一般将负面处理技术分成四类:一是弱负面处理,二是强负面处理,三是超负面处理。“目前的负面处理技术处于弱负面处理情况,即让设备具有某类具体的自动化行为” ,且负面处理主要分成三个行业,“一是自动化技术,二是自然语言理解,三是数据管理系统” 。综上所述,负面处理是一个很大范围的计算机系统科技进步方面的定义,它以心片为克隆位点,以数据为基础,以计算方法为工具,是探讨、研发用以仿真模拟、拓宽和拓展人的自动化的基础理论、方法、技术及软件系统的这门新的技术科学研究。

负面处理具有强大的数据采集与逻辑思维能力,其发展与应用展现出经济全球化的趋势。在知网,从1997年到2019年


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